将以线上+线下联动的形式召开，本次智源大会汇聚四位图灵奖得主、海内外顶尖机构学者与产业领袖，在思辨与实证的交织中，为 AI 的未来绘制航图。报名通道已开启
Agent（智能体）是人工智能领域的重要概念，强调智能系统作为个体与外部环境的交互与反馈，有着悠久的研究历史。近年来随着大模型的迅猛发展，智能体被赋予更加丰富的内涵和期许，有人将智能体作为大模型武装专业知识、赋能千九游体育网站入口行百业的技术方案，有望成为大模型深入工作与生活应用的重要形态；也有人将自主智能体作为大模型进一步发展的关键，展示出更强的自主探索、决策规划和协作能力。毫无疑问，自主智能体是当前大模型研究与应用的热点线年，自主智能体之于我们的意义，究竟是站在智能技术革命的新起点，还是面临人类协作模式变革的前夜，我们将在本次论坛思辨和研讨自主智能体的关键问题与发展方向。
刘知远，清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过5.8万次。入选2020-2023连续四年Elsevier中国高被引学者、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。
闫宇坤，清华大学基础模型研究中心研究员。博士毕业于清华大学脑与智能实验室，曾获北京市未来芯片技术高精尖创新中心优秀博士生荣誉。在人工智能顶级国际会议（ACL、AAAI、ICLR、NeurIPS、COLM、NAACL）累计发表论文十余篇。主导研发的MiniCPM-Embedding系列稠密检索模型与UltraRAG框架在Github获得超过1600星标，模型累计下载量突破36万次。
林衍凯，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，主要研究方向为预训练模型和大模型智能体，
王硕，清华大学基础模型研究中心研究员。近年来，围绕长序列高效处理算法、数学科学等方向开展学术研究工作，累计发表CCF-A/B论文二十余篇，引用量一千余次。曾获国家奖学金、清华大学计算机系优秀毕业生等荣誉，入选腾讯犀牛鸟精英人才培养计划、中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”。
钱忱，上海交通大学人工智能学院准聘副教授，于清华大学获得工学博士学位，研究方向包括大语言模型、自主智能体、群体智能等。曾在清华大学博士后流动站和腾讯人工智能平台部从事研究工作，并入选清华大学
等人工智国际顶级会议上，并担任领域主席或审稿人。他主导研发的多智能体系统
榜首，累计获得超过两万次星标关注与三千次分支复刻，全球相关推文和视频阅读量超五十万次，并被英伟达评为五大面向企业应用的典型智能体框架。
平台研发负责人，主持国家自然科学基金青年项目，清华大学水木学者博士后，研究领域关注教育人工智能，尤其是大模型驱动的多智能体学习环境等课题，深度参与清华大学
刘邦为加拿大蒙特利尔大学计算机系终身教授 (Tenured Associate Professor)，是魁北克Mila人工智能研究中心、蒙特利尔 Institut Courtois交叉学院成员，加拿大CIFAR人工智能讲席教授（Canada CIFAR AI Chair）。他的研究重点关注自然语言处理、大模型与智能体、多模态与具身学习、以及AI for Science；提出首个材料科学大模型，促进基于图学习的NLP研究，推动基础智能体的研究和开源生态建设，研究成果被广泛部署到工业应用中。他在高水平会议和期刊上发表90余篇论文及教程，担任NeurIPS、ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI等会议的领域主席（Area Chair）及 Neural Networks 杂志的执行编委（Action Editor）。曾获2024 WAIC 云帆奖（Rising Star），蒙特利尔大学研究卓越奖，最佳论文提名，George Walker PhD Thesis Award等。
