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Datawhale的AI夏令营是一个在暑期举办的大规模AI学习活动，旨在汇聚产学研资源和开源社区力量，为学习者提供丰富的学习和实践机会，提升他们的专业能力和就业竞争力。
第二期我是运营助教。我认为助教是引导者、学习者，更是陪伴者，其本质是陪学习者去更好地学习。首先，我先做好我的工作。我提前跑代码，还写笔记，提出一些可能的优化方向；进群后活跃群里氛围，让大家积极提问，遇到问题一起解决，和学习者一块学习。我发布直播，学习打卡等通知，考虑怎么能不令人反感地督促学习者积极学习，不畏难，就像一个循循善诱的师兄师姐，手把手地带着大家坚持去做一件事。其次，站在学习者的角度，我希望不是简单的复制粘贴跑了一下代码，而是能学到东西，也能收获一些荣誉比如荣誉证书、优秀学习者等等。认真做笔记的、认真学习交流的以及认真上分的，这种进步努力积极性都应该被助教看到，然后给予正反馈。其实我个人认为对于我们所有人来说，学习一个新领域并且有所收获确实是有一定的难度，卡住了或遇到难题，都容易中途放弃。因此，面对零基础学习者，需要我们比较大的耐心并以同行者的角度来一步步引导他们也让我们同时更好地学习。
上一次参加的是机器学习的学习活动，但是参与程度不深，跑完task1的baseline就结束了，代码也没有仔细去行行分析，只是粗看了一下各个函数的作用。（跑完baseline的分数不如比赛给的提交模版数据集的分高哈哈哈哈）
而这一次呢，参加了NLP的学习活动，有了更深度的参与。一行行地精读了每个task的代码，并查阅了一些相关文献，有了一些额外知识的补充，在学习活动的前几天认真写了学习笔记，阅读了一些模型的相关资料，理解并调整了一些超参数，体验到了“上分”的感觉。不过因为在活动后几天实习突然变忙，天天加班
